AI人工智慧的快速崛起，衍生了許多新的市場商機，其中AI伺服器，或高階伺服器，由於要處理高效能的工作，因此便衍生需同時搭載CPU(編按：中央處理器Central Processing Unit)與GPU(編按：圖形處理器Graphics Processing Unit)的硬體需求，換言之，相較於只搭載CPU的傳統伺服器而言，AI或高階伺服器可以說是「新增」了對GPU的需求。
CPU就好比是汽車的引擎，沒有CPU的伺服器，就像是沒有引擎的汽車，是完全無法運作的，此外，GPU與CPU的構成元件類似，一樣有控制單元、一樣有ALU(編按：算術邏輯單元Arithmetic logic unit )，一樣有DRAM(編按：動態隨機存取記憶體Dynamic random-access memory)，不過，兩者的差別是，CPU設計較為複雜，且數量較少，可以比喻成擁有「諸葛亮」的才智，而GPU設計較為簡單，且數量較多，可以比喻成「三個臭皮匠」。
整體而言，當一台伺服器被交付要處理大量的瑣碎工作時，雖然擁有諸葛亮才智的CPU，也可以處理應付，但卻會因此浪費許多寶貴的時間，因此改交由GPU來處哩，反而可以發揮出「三個臭皮匠」甚至「螞蟻雄兵」的力量，畢竟GPU的設計較簡單，快取空間較小，且擁有大量的核心數，以及較高的資料吞吐量，因此非常適合處理大量「瑣碎」、「簡單」的運算工作。
再者，進一步比較CPU與GPU，前者的核心數最多100顆，後者卻可達到上千顆，前者的運算模式為單一指令的序列處理，後者可同時執行大量指令的平行運算，前者擅長的工作是處理複雜的指令，後者則是擅長處理簡易、但資料吞吐量較大的指令。
總結而論，相較於只搭載CPU的傳統伺服器而言，AI或高階伺服器由於同時搭載CPU與GPU，因此不僅「新增」了對GPU的需求，更衍生出對印刷電路板PCB、ABF載板、銅箔基板的「新增」需求。
本文From《投資家日報》2023年7/25
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