越先進的製程，代表在同一個單位(編按：手機晶片大少約1.5公分*1.5公分)可以塞進越多的電晶體，單位的電晶體成本也可因此下降，例如16奈米為331美金、10奈米下降至274美金、7奈米再下降值233美金，不過隨著先進製程發展到5奈米以下，由於必須得採用貴桑桑的紫外光(EUV)曝光技術設備，因此單位電晶體的成本不降反升，5奈米上升到238美金。
上述手機品牌廠是否會跟進台積電(2330)3奈米製程的擔憂？隨著AI聊天機器人的問世，也讓原本的擔憂煙消雲散，因為台積電3奈米的產品，不僅有了非常好的出海口，更有機會出現「台積電能開出多少產能，就會被客戶搶光」的局面。
舉例來說，近日非常火熱的ChatGPT聊天機器人，目前就已經導入至少1萬顆，由輝達設計、台積電生產的高階晶片，而隨著GPT-3參數量是人腦突觸數量的1/500、今年預計推GPT-4參數量將成長500倍，並與人腦突觸數量100兆約當，其背後所需要的高階晶片，勢必將呈現「百倍」以上的增長，而這還不包括未來推出是人腦500倍容量的GPT-5、人腦25萬倍容量的GPT-6，其背後的想像題材，勢必將呈現「萬倍」以上的增長。
上述慶龍的分析與論述，從近日的一則新聞似乎得到了客觀的驗證，2023年1/30一篇來自【經濟日報】標題為《AI賽局效應 台積迎急單》，其重點節錄如下：
蘋果、超微、輝達在AI領域競逐白熱化，傳出近期同步對台積電(2330)下急單，相關晶片將在4月過後逐步產出，為台積電第2季淡季營運注入暖流。
台積電一貫不評論法人預估數據。不過，台積電先前已在法說會上指出，受半導體庫存調節影響，今年上半年營收將年減中至高個位數百分比（約4%至9%），下半年美元計價營收則可望較去年同期成長，即便今年全球半導體產業恐面臨衰退，台積電全年業績仍可望小幅增長。
法人估計，三大客戶AI晶片急單挹注下，台積電第2季新台幣計價營收季減幅度可望收斂至3%左右，朝全年逆勢成長之路邁進。若庫存消化進度如預期，台積電最快有望於明年重新回到高速成長軌道，並朝年營收千億美元（約新台幣3兆元）的目標邁進。
業界提到，從算力來看，當前AI晶片最成功應用的ChatGPT已導入至少1萬顆輝達高階GPU，由於後續美國企業客戶加速採用，今年中將更新升級提升算力，輝達身為全球AI領域龍頭，正要開始衝刺新一波成長，對台積電依賴也會更深。
此外，蘋果M2系列新晶片持續導入AI加速器設計，已看見M2 PRO與MAX晶片同樣採用台積電第二代5奈米製程在AI加速器對應的設計及GPU核心差異，相關設計升級背後，台積電持續扮關鍵。
近年積極布局AI領域的超微也發表相關新品，除了旗下7040系列代號「Phoenix」晶片採台積4奈米製程，預定3月陸續導入終端市場，強調效能可和蘋果M2系列晶片競爭以外，最受關注的是其「Alveo V70」AI晶片，採用台積電5／6奈米小晶片（Chiplets）設計，規劃今年內推出。
超微和台積電合作多年，雙方在小晶片技術合作推動運算效能提升。台積電雖未揭露單一客戶訊息，但超微先前已公開多次提及和台積電在多項新伺服器晶片的合作，如「Genoa」以及「Bergamo」晶片採5奈米家族製程等。
研究機構Counterpoint預測，超微與輝達新產品都集中以4／5奈米生產，預計2023年下半年之後陸續推出採用台積電3奈米家族製程的CPU／GPU產品。由於需求穩定高速成長，估計2023年台積電5奈米家族產能約半數由超微與輝達包辦，另一半由蘋果拿下。
本文From《投資家日報》2023年2/10
當時台積電(2330)股價在545元，至今最高漲至820元
不含現金股利，波段漲幅已達50%
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